人工智能正在以前所未有的速度進入健康和醫學領域。從影像判讀到病例分析，從科研輔助到行政文書處理，或許您也已經用它來解讀過體檢報告，或者就某個健康問題徵詢它的建議。AI已不再只是“未來技術”，已經越來越多嵌入到健康醫學的實踐中。如同所有面對這一趨勢的專業領域一樣，醫學界也會常常提起一個問題：醫生是否會被AI替代？
兩位法國專家對此的回答是否定的。《費加羅報》2月23日刊載一篇由法國兒科急診醫生、數字醫學專家塞西爾·蒙泰伊（Cécile Monteil）和衛生經濟學學者、人工智能倫理專家熱羅姆·貝朗熱（Jérôme Béranger）共同撰寫的文章，其中明確指出：人工智能是強大的工具，將日益在醫療領域佔據重要地位，但在推理、責任以及與患者的交流方面，人仍然不可被替代。
文章首先回應了近年來頻繁出現的“震撼性數據”。例如，在《新英格蘭醫學雜誌》的臨床病理會議的複雜內科病例中，人工智能的診斷準確率達到80%至86%，遠高於醫生的20%。但兩位專家指出，仔細閱讀會發現，這個比較忽略了實驗條件：參與測試的醫生多為全科醫師，是在無法查閱資料、面對超出日常實踐範圍的複雜病例情況下作答，與其真實的臨床環境相差甚遠。因此，數字雖驚人，卻難以代表現實。
類似吸引人眼球的“標題黨”還出現在“人工智能比醫生更有同理心”這一說法中。細讀研究會發現，這一結論僅基於對網絡論壇書面回復的比較。專家強調，真正的醫患關係遠不止文字表達，它包含面對面的交流、語氣、眼神、肢體語言以及長期建立的信任關係。人工智能或許能“更好地措辭”，卻無法“在場”，更無法感受和承擔責任。
那麼，使用人工智能的醫生是否能力就更強呢，同樣，兩位專家以麻省理工學院的一項研究作為提醒，過度依賴人工智能可能削弱專業人員的思辨和獨立思考能力。作者強調，問題不在於技術本身，而在於使用方式。人工智能只有在取代思考時才具有危險性；當它成為激發思考的工具時，則可能成為強有力的助手。
在實踐層面，專家認為人工智能在圖像識別和數據分析方面已展現顯著優勢。例如醫學影像和檢驗數據的處理，本就是高度結構化、可量化的領域，算法可以提供高效支持。一旦結果可解釋和驗證，就可納入醫生的整體醫學判斷中。
相比之下，醫療決策輔助系統目前是人工智能最不成熟的領域。軟件公司不會承擔決策的責任，但醫生則必須要承擔醫療責任並採取預防措施，因此，醫生必須具備紮實的專業知識與批判性思維，既能利用人工智能提供的新視角，也能識別其中的偏差與錯誤。
此外，人工智能在行政事務上的應用被普遍看好。自動生成病歷、編碼醫療行為、處理電話諮詢等，都有助於減輕醫生負擔，將更多時間還給患者。
對於最受關注的醫患關係問題，兩位專家態度明確：人工智能可以協助醫生準備複雜溝通、優化表達方式，但無法替代醫療行為本身。傾聽、理解、安慰與陪伴，是植根於人類經驗與責任之中的行為。人工智能不會理解痛苦，也不會承擔後果。
因此，問題並不在於人工智能作為工具本身，而在於使用該工具的條件和嚴謹性。
兩位專家指出，當務之急是接受人工智能使用培訓。醫生必須既具備紮實的醫學訓練，又理解人工智能的運行邏輯，知道其能力邊界，掌握提問技巧，避免偏差。人工智能生成的是“概率上的合理答案”，而非“絕對真理”。它不會懷疑，也不會反思，沒有意識、感受和意圖，生成的答案看似合理、有時甚至令人信服，但可能存在錯誤，即人們稱之的“幻覺”。因此必須要人類的監督。學習這些應用並非出於技術便利，而是職業責任所在。必須從醫學院階段就開始培養。
文章最後指出，人工智能無疑將佔據重要地位，它能夠幫助糾正我們健康醫療體系的中一些結構性缺陷：數據爆炸、組織限制、醫療資源緊張、認知負荷加重等，其貢獻必將是深刻的和歷史潮流性的，但就如人們形容醫生的：醫者仁心，醫學的核心：責任、判斷與人文關懷，仍掌握在人類手中。
轉載自《法廣》
