擺脫K型台灣病

台灣中央銀行2026年6月5日在其官方社群發文，針對人工智慧（AI）狂潮引發的「K型經濟」與結構性分化提出了警告。這份發文，不只是對未來台灣的警惕，而是今日台灣的現狀。

這份報告指出3個重點：

1，科技與傳產落差

台灣憑藉完整的半導體與AI硬體供應鏈，在國際需求帶動下繳出亮眼的總體經濟成績單，但相對缺乏AI紅利直接挹注的傳統產業或中小企業，已處於蕭條萎縮的階段。

2，所得與族群分配惡化

科技創新與資本紅利多半集中在少數高科技族群、高階技術人員或資產持有者身上；相對地，一般受薪階級或基層勞工不僅難以感受總體經濟成長的果實，甚至面臨生活成本上升、通膨壓力，以及未來職位遭到AI替代的焦慮。

3，總體指標的盲點

台灣已經出現「K型經濟」。若單看亮麗的GDP成長或總體金融指標，容易掩蓋基層民眾與弱勢產業面臨的困境；這也意味著傳統僅靠調整利率等等調控工具已不足夠，必須搭配更精準的結構性與配套政策，才能緩解日益加劇的分配不均與相對剝奪感。

這三個重點，構成了我所說的「台灣病」。

「荷蘭病」（Dutch Disease）是一個經濟學名詞，用來形容一國因某單一特定產業（通常是天然資源或特定爆發性科技）高度繁榮，反而對整體經濟帶來副作用。

1960年代末期，荷蘭在北海發現了豐富的天然氣資源。隨著天然氣大量出口，荷蘭賺進了龐大外匯，促使荷蘭幣大幅升值。然而，這種從天而降的財富，卻使荷蘭的其他傳統製造業因本國貨幣升值而失去出口競爭力，國內工資與生產成本上升，最終使傳統產業與農業萎縮，失業率大幅攀升。1977年《經濟學人》（The Economist）以此歷史經驗創造了「荷蘭病」一詞。

儘管台灣的科技優勢來自全球產業分工與技術競爭力，並非依賴（類似荷蘭）單一自然資源的暴利；但是不可諱言，大量資源（人才、資金、土地、電力）過度傾斜至半導體與高科技AI供應鏈，導致傳統產業、中小企業或內需服務業相形失色。換言之，富裕階級蓬勃發展，低薪得階級在困境中掙扎。即使台荷兩國病因不同，但貧富差距加劇與「K型經濟」分化實則「同病相憐」。

2026年6月24日，《紐約時報》記者徐安榮（Amy Chang Chien）發表《AI財富加劇亞洲晶片強國的經濟鴻溝》（AI Riches Fuel Economic Divide in Asia’s Chip Powerhouses）專題報導，深刻描繪了台灣台中工具機產業面臨的全球經貿變局。大台中地區過去被譽為全球工具機與精密機械的黃金縱谷，這裡聚集了數百家中小企業，形成非常完善的上下游供應鏈與產業聚落。但近年來由於美中貿易戰、全球供應鏈重組、各國關稅壁壘，以及ECFA部分關稅減讓中止等因素，嚴重衝擊了原本高度依賴出口的台中中小企業。面對關稅與國際市場的重組，許多傳統木工機械與工具機廠商，正被迫從傳統代工轉型朝向高階自動化、智慧製造或分散市場（如移往東南亞或歐美設廠）發展。

這就是是台灣「科技一枝獨秀，傳產蕭條黯淡」的K型寫照。

韓媒《韓民族日報》以〈住在蛋殼區的乞丐超人〉為題指出，台灣近年在AI與半導體產業帶動下迎來16年來最強勁的經濟成長，據台灣各家機構預測，台灣2026年GDP增長可望逼近12%。此一預測若成真，將寫下2010年以來最佳表現。然而，這些漂亮的經濟數據並未反映在民眾生活上。

實際上，在亮眼數據背後存在「富裕的台灣、貧困的台灣人」的矛盾現象，不少台灣青年仍被高房價、低薪資與沉重生活成本所困，形成經濟成長與民眾感受脫節的現象。不少台灣民眾對於媒體不斷報導景氣熱絡感到困惑，甚至質疑所謂的經濟榮景究竟發生在哪裡？一名受訪的35歲上班族在台北一家中小企業工作，月薪約4.5萬元新台幣，被稱為與父母同住的「袋鼠族」。這位35歲人士坦言，若單獨租房，光每月房租與基本生活費至少需要2.5萬元，因此幾乎放棄結婚與生育。

台北的房價所得比高達16倍，甚至還超過倫敦與紐約等國際大都市，已瀕臨動搖國本的地步。台灣青年間流行「蛋殼區」一詞，因無力負擔都會區（蛋黃區）房價而被迫遷往更外圍地區居住。種種經濟壓力也反映在少子化問題上。一名42歲、結婚5年的出版業經營者表示，即便台灣政府擴大育兒補助，也不打算生育，因為真正關鍵在於家庭經濟是否穩定。2025年台灣出生人口降至10.7萬人，連續10年創新低，總生育率更跌至歷史最低的（TFR）0.695%。

台灣也出現「乞丐超人」一詞，指一群精打細算的年輕人，透過便利商店App確認即將到期而降價出售的便當與生鮮食品庫存，再於指定時間趕到店裡搶購。這些年輕人在國家經濟創下歷史性榮景之際，卻為了折扣便當四處奔走，形成經濟成長與日常生活的巨大落差。

台灣民間智庫「共力研究社」的數據指出，2010年至2019年間，企業營業利益年平均成長率約為4%，與勞工薪資成長率相近；到了2020年至2024年間，營業利益成長率暴增至7%，勞工薪資成長率卻仍停留在約4%，顯示企業收益增加未能等比例轉化為勞工所得，非科技業人員很難享有經濟成長的紅利。

文中認為，台灣真正面臨的挑戰不只是依賴半導體，而是如何讓科技業創造的財富擴散至整體社會。如果收益無法轉化為實際生活品質，高成長反而可能加劇社會不平等。若政府無法有效改善結構性分配問題，「富裕的台灣、貧困的台灣人」的悖論就會持續存在。

台灣資深媒體人陳國祥也在《新冷戰下的經濟棋局》一書中指出，半導體與AI產業吸納了最多的資金、土地與政策支持。科學園區用地優先劃設，高耗能產業在供電與用水上獲得優先保障。2021年臺灣遭逢數十年罕見乾旱時，半導體產業仍被列為優先供水對象，凸顯其戰略地位。然而，這種「集中式扶植」的結果，使其他產業的資源取得成本相對上升。金屬加工、石化、紡織、塑橡膠等傳統產業，本已面臨全球競爭與中國產能過剩壓力，再加上能源價格上漲與人才流失，其獲利空間進一步被壓縮。部分企業選擇外移或縮編，形成「去工業化」的隱性趨勢。

半導體工程師年薪動輒百萬、甚至數百萬新臺幣，分紅與股票獎酬屢創新高；相對之下，餐飲、零售、觀光等內需服務業，薪資成長卻遠落後於通膨。即使傳統製造業中的技術工種也難以與科技業競爭。

陳國祥指出，這種差距帶來兩個效應：第一，理工人才高度集中於半導體產業，其他產業面臨「人才斷層」；第二，文法商科系學生也紛紛轉向科技業相關職位，形成跨領域的人才虹吸。人才的單向流動，長期可能削弱產業多樣性與創新基礎。

儘管台灣並非「半導體病」，但其根源還是「半導體傾斜」所導致的連鎖集體病，也就是半導體與AI產業過度強盛，導致人才、資金、水電資源全面向科技業傾斜，進而排擠傳統製造業並擴大貧富差距的結構失衡現象。

在解決「台灣病」的問題上，政府扮演關鍵角色，不僅涉及台灣產業的未來戰略，也涉及國家經濟的「再治理」。

1，半導體紅利的再分配

必須善用科技紅利，建立長期「主權財富基金」，借鏡挪威應對荷蘭病的成功經驗，將半導體與科技業帶來的巨大財政稅收，提撥一部分成立長期發展基金。這筆基金不應作為短期消費性支出，不只是用於普發現金，而應專款專用於教育改革、跨領域人才培育、低碳轉型等等基礎建設，以及補助傳統產業研發，降低社會分配的不均。

2，傳統產業的再升級

以半導體為平台，推動傳統產業「智慧化」與「高值化」。政府應以「高額獎勵」引領傳統產業導入AI應用與數位轉型，提升產品的附加價值率，從低毛利代工轉為高階智慧機械。換言之，高科技製程其實高度仰賴傳統產業的支援（如特用化學、半導體機殼散熱、廠房工程等）。政府應強化「媒合角色」，讓傳產成為「護國神山」的在地關鍵供應鏈，共享科技業的利潤。

3，服務業數位轉型

台灣絕大多數的就業人口集中在服務業。政府必須推動金融科技（FinTech）、數位服務、生技醫療、綠能科技等高薪服務業與新興產業，有效分散風險，拉高薪資、減緩「M型化」薪資的撕裂。特別是抑制龐大的民間游資長期過度流向房地產與金融炒作，以避免民生物價的失控而剝奪世代正義。

「台灣病」的癥結在於「重科技、輕內需」的二元結構，政府必須建立「企業分紅的法制化」，將企業減稅與基層員工薪資調幅掛鉤，建立勞資比例分配營利所得的法律機制（包括提高基本工資、利潤分成等等），不能股東賺錢、勞工吃苦。確保勞動生產力提升的同時，勞工分紅比例同步成長，扭轉「勞動報酬佔比」長期下滑的趨勢。

4，徹底實現「居住正義」

台北及主要都會區高居不下的「房價所得比」，是剝奪年輕世代與基層未來希望的主因。政府應堅持「房市稅制」改革，例如囤房稅、實價登錄百分百與提高非自住房屋持有成本等等，擴大社會住宅供給，將居住資源回歸基本人權而非資本炒作標的。

若要保衛台灣，就必須擺脫台灣病與「非理性繁榮」─資產價格脫離實際基本面。除了艷羨總體成長率，也必須正視分配機制的失靈。換言之，「經濟利益的全民共享」，才能保護台灣發展的可持續性與公正性。