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【胡平論政】:瞞外不瞞內,瞞下不瞞上

胡平文 /胡平
2020-12-08
在 專文, 胡平論政
【胡平論政】:瞞外不瞞內,瞞下不瞞上

美國有線電視新聞網(CNN)公布117頁中國政府機密文件,揭露中國政府在新冠疫情初期一系列處理失誤。

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12月1日,美國有線電視新聞網(CNN)根據它獲得的長達117頁中國政府的機密文件,發布長文揭露中國政府在新冠疫情初期關鍵時刻的一系列處理失誤。

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2025-11-27

在認真研讀了CNN這篇文章之後我發現,文章提到的中國政府的機密實際上是半機密,因為其中的很多信息早在2月份就已經在中國的公開刊物中披露了。

CNN文章說,這份117頁機密文件來自湖北省疾病預防控制中心,該文件披露的數據和當時中國官方公布的數據有很大的差距。例如2月10日,中國官方宣布新增確診人數為2,478例,而湖北疾控中心這份機密文件卻披露,2月10日那一天的新增確診人數事實上高達5,918例,是官方公布數字的兩倍以上。

CNN文章告訴了人們一個大機密:中國政府有兩套數據,一套是對外公布的,一套是機密的,沒有對外公布的;後者要比前者大得多。

其實,這個大機密只是半個機密。

以中國疾控中心副主任馮子健為首的中國疾病預防控制中心新型冠狀病毒肺炎應急響應機制流行病學組在2020年2月號《中華流行病學雜誌》上發表了一篇論文《新型冠狀病毒肺炎流行病學特征分析》(收稿時間2020年2月12日)。論文顯示,根據各級疾控中心內部調查統計得到的數據,要比官方公開發布的數據大很多倍。

以1月20日為例,1月20日官方公布的累計確診病例為291例,死亡6例;而疾控中心統計的累計確診病例為6,174例,死亡427例。疾控中心統計的累計確診病例是官方公布的21倍;死亡人數則是官方公布的71倍。

再以1月31日——這已經是1月23日武漢封城之後的第8天了——為例,1月31日官方公布的累計確診病例是11,791例,而疾控中心統計出來的累計確診病例數據是32,642例,是官方數據的2.8倍。

這就是說,早在2月份我們就知道了,中國政府有兩套數據,一套是官方公布的,由衛健委統計的,另一套是由疾控中心系統統計的,先前沒公布。疾控中心系統統計的數據要比官方公布的大得多。CNN的文章作者想來是不曾註意到中國疾控中心副主任馮子健等發表在2月號《中華流行病學雜誌》上的論文,所以才會以為那份湖北省疾控中心機密文件披露的情況都是先前外界不知道的機密信息。其實,湖北省疾控中心機密文件所披露的信息早在2月份就大體上解密了。當然,CNN公布的機密也有一部分是先前外界不知道的。例如上面提到的2月10日新增確診病例的數據就是馮子健那篇論文沒有的。所以我說CNN披露的機密是半機密,即,有一部分早已不是機密,有一部分是機密。

應該說,馮子健等人論文所提到的疫情早期的數據,其中有回溯性研究的結果。在疫情早期,由於檢測手段跟不上,有大量疑似病例不能確定,因此沒算進確診病例,所以當初公布的確診病例不多,等到後來確定了再加上去,確診病例就大大增加了。但即便考慮到回溯性研究的因素,我們仍可以斷言,疾控中心系統掌握的數據要比官方公布的大得多。

一個有力的旁證是,以1月23日武漢封城這一天公布的數據為例。這天官方公布的數據,截至1月22日24時,湖北全省已知確診病例是375例,死亡人數 17例。對比2003年薩斯疫情,廣東省有1514病例,北京有2000病例。在薩斯疫情期間,中國政府並沒有封城。武漢封城時的確診病例和死亡人數遠遠低 於當年薩斯疫情的廣東和北京,為何卻要封城呢?可見當局一定有另外一套數據,比公布的數據可怕的多。

事實數據證明,中國在疫情初期貽誤時機,中央是第一責任人。

就在1月23日武漢封城那一天,《財新》發表了一篇報道,標題是:「肺炎日記1月23日:武漢全面『封城』,全力遏制疫情」。文中寫道:「對於奮戰前方的武漢醫生而言,這份交通封城的決定並不出人意料。多名當地重要醫院的醫生告訴財新記者,此次疫情的感染者人數最終有可能超過6000人。」這就是說,外邊的人對武漢封城感到很意外,因為官方當時公布的確診病例才只有375例。可是內部人並不感到意外,因為他們知道的數據要比公布的大得多。

一般人總以為,在專制制度下,上面的人喜歡聽好話,下面的人報喜不報憂,以至於到頭來,上面的人被自己打造的謊言系統所蒙蔽。其實不盡然。就拿這次疫情來說,中國政府確實在刻意隱瞞,但它的隱瞞是:瞞外不瞞內,瞞下不瞞上。外邊的人不了解實情,內部人是了解的,下面的人不了解實情,上面的人是了解的。這再次證明,中國在疫情初期貽誤時機,中央是第一責任人。

RFA首發2020/12/7

標籤: 武汉肺炎胡平胡平论政
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長平筆談/長平,本名張平,著名記者、作家與異議人士,在中國大陸及香港參與創辦及主編多份報紙、雜誌及電子媒體,曾獲「華人百大公共知識分子」、「加拿大國際新聞自由獎」等多項榮譽。

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